神经网络在旋翼／机身气动干扰模型中的应用

• 作者: 徐锦法 梅卫胜 高正
• 来源期刊: 流体力学实验与测量
• 学科: 工学
• 关键词: 直升机 神经网络 气动干扰 建模 模型试验
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 数据采集、处理与控制
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: V211.52|TP15
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9897.2000.04.016

摘要

由于直升机自身的特点，旋翼／机身气动干扰呈现非线性，且受多种因素的影响，用神经网络来解决这一非线性问题是一个很好的办法。将旋翼／机身气动干扰试验数据构造的学习样本，对网络参数进行学习，可以得到旋翼／机身气动干扰神经网络模型，进而可以用该神经网络模型研究直升机机身受旋翼气流干扰时的空气动力特性。参数训练好的旋翼／机身气动干扰神经网络模型可直接用于直升机气动设计和实时仿真。笔者在对旋翼／机身气动干扰神经网络模型的建立进行论述外，还简要介绍了旋翼／机身气动干扰试验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高正	南京航空航天大学直升机旋翼动力学重点实验室	76	907	17.0	26.0
2	徐锦法	南京航空航天大学直升机旋翼动力学重点实验室	52	460	12.0	19.0
3	梅卫胜	南京航空航天大学直升机旋翼动力学重点实验室	5	13	3.0	3.0