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摘要:
阈值分割是图像分割技术中的一种重要方法,在图像处理和模式识别中广为应用.本文提出了一种基于二维熵阈值的图像分割快速算法.该算法能够有效地区分图像中边界、背景和物体三种区域,并使得传统二维阈值方法的复杂度从O(W2S2)降至O(W2/3S2/3).
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文献信息
篇名 基于二维熵阈值的图像分割及其快速算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 图像分割 二维熵阈值
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2268字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴立德 复旦大学计算机科学系 78 2759 24.0 52.0
2 高传善 复旦大学计算机科学系 109 1091 18.0 28.0
3 华长发 复旦大学计算机科学系 4 50 2.0 4.0
4 范建平 复旦大学计算机科学系 3 48 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
二维熵阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
论文1v1指导