电控柴油机故障诊断系统研究

• 作者: 姜丽 张幽彤 汪云 程昌圻
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电控柴油机 状态监控 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 681-683
• 页数: 3页
• 分类号: TK424.32
• 字数: 2118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2000.06.006

摘要

应用Windows下可视化的软件开发工具Borland C++ Builder和BP网络设计电控柴油机故障诊断系统.采用多线程技术将监控模块与故障诊断模块溶为一体,实现对电控柴油机的故障诊断.系统性能台架实验结果表明,该方法能够对柴油机的常见故障进行诊断,工作可靠,在电控柴油机系统中运用神经网络进行故障诊断是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张幽彤	北京理工大学车辆与交通工程学院	145	1128	17.0	25.0
2	姜丽	北京理工大学车辆与交通工程学院	3	21	3.0	3.0
3	程昌圻	北京理工大学车辆与交通工程学院	27	325	11.0	17.0
4	汪云	北京理工大学车辆与交通工程学院	4	58	3.0	4.0