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摘要:
通过对QDF改进方法的探讨,提出了一种基于MQDF的汉语塞音语音识别方法.在该方法中,我们探讨了MQDF的最佳形式并通过实验求出了它的最佳参数,提出了适合于用MQDF进行汉语语音识别的语音特征参数变换方法.通过对汉语塞音语音的识别实验,证明了本文提出的基于MQDF的汉语塞音语音识别方法具有良好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于MQDF的汉语塞音语音识别方法的研究
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 汉语语音识别 塞音 二次判别函数
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 342-344
页数 3页 分类号 TP391.42
字数 1742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学无线电工程系 308 3093 27.0 44.0
2 邹采荣 东南大学无线电工程系 153 2088 25.0 40.0
3 吴镇扬 东南大学无线电工程系 167 1889 20.0 37.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汉语语音识别
塞音
二次判别函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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