神经网络的时空混沌控制

• 作者: 曹志彤 陈宏平
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 时空混沌控制 动态记忆和恢复 钉扎反馈
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 470-473
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.04.023

摘要

当混沌神经网络的输入发生较大变异时,网络混沌运动偏离了原有混沌吸引域,从而丧失了对原有被储存样本模式的记忆.本文针对神经网络的时空特征,采用混沌控制的钉扎反馈方法,使网络重新恢复记忆.通过对应用例的仿真实验表明,对神经网络时空系统的混沌控制,钉扎反馈控制是一种值得推荐的方法;神经网络的混沌控制增强了网络的容错能力及其鲁棒性,进而提高了混沌神经网络的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹志彤	浙江大学物理系	31	379	11.0	18.0
2	陈宏平	浙江大学物理系	26	333	10.0	18.0