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摘要:
分析了随机时间序列的统计预测方法,并利用ARMA模型对深沪市未来短期指数进行了有效预报.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用ARMA模型预测深沪股市
来源期刊 长沙铁道学院学报 学科 经济
关键词 ARMA模型 预测 股市 指数
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-84
页数 7页 分类号 F224.7
字数 3608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2000.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁建武 长沙铁道学院现代教育技术中心 6 59 2.0 6.0
2 邹捷中 长沙铁道学院科研所 6 127 4.0 6.0
3 李民 长沙铁道学院科研所 2 49 1.0 2.0
4 李俊平 长沙铁道学院科研所 8 63 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ARMA模型
预测
股市
指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
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