离散指数型BAM网络的记忆容量

• 作者: 金聪
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 双向联想记忆 神经网络 指数 记忆容量
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: O175.7|TP391
• 字数: 1942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.003

摘要

基于Kosko的双向联想记忆模型BAM(bidirectional associative memory)原理,本文提出了一个离散指数型双向联想记忆模型.通过理论分析证实,该模型的记忆容量远远大于BAM的记忆容量.本文给出了指数型BAM记忆容量的下界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪	湖北大学数学与计算机科学学院	22	324	11.0	18.0