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摘要:
采用分任务(Task)的思想,利用可视化语言Delphi4.0开发了基于人工神经网络(ANN)算法的电力系统应用软件,共包含变压器故障诊断、负荷预测、局部放电、系统辨识和潮流计算5大模块,其中仅以变压器故障诊断和系统辨识为例说明其开发过程和实际中的应用.本软件人机交互界面类似于Office模式,对Delphi的编程技巧有一定的启示作用,同时稍加改进还可进行实时数据的采集与处理.最后介绍了利用Help WorkShop制作在线"帮助"的方法,对其它可视化语言有一定的借鉴作用.
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文献信息
篇名 利用Delphi4.0开发基于人工神经网络的电力系统应用软件
来源期刊 西安石油学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电力系统 人工神经网络 Delphi语言
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 计算机及其应用
研究方向 页码范围 81-85
页数 6页 分类号 TM769
字数 3503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2000.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王世山 4 69 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
人工神经网络
Delphi语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
总被引数(次)
29672
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