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摘要:
人工智能与诊断理论的结合形成了智能诊断,早期发展的模拟人脑思维推理的、基于知识的专家系统以串行运行的格式进入设备诊断领域,形成了基于知识的诊断推理专家系统,国内外已有许多成熟的商品化软件系统.近几年新发展起来的人工智能的一个分支--人工神经网络模仿人脑物理结构以其强大的并行运算和联想能力非常适合于设备诊断中的状态识别,本单位研制的通用型神经网络智能诊断系统,已达到商品化水平,并已在生产线上运行.
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文献信息
篇名 基于神经网络的智能诊断
来源期刊 振动工程学报 学科 工学
关键词 神经网络 故障诊断 人工智能 智能诊断
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 202-209
页数 8页 分类号 TP206
字数 3629字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4523.2000.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 虞和济 东北大学设备诊断工程中心 13 494 10.0 13.0
2 张省 东北大学设备诊断工程中心 3 311 3.0 3.0
3 陈长征 东北大学设备诊断工程中心 1 195 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2011(44)
  • 引证文献(7)
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2012(51)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(44)
2013(36)
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  • 二级引证文献(30)
2014(55)
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2015(56)
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  • 二级引证文献(55)
2020(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
故障诊断
人工智能
智能诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动工程学报
双月刊
1004-4523
32-1349/TB
16开
南京市御道街29号
28-249
1987
chi
出版文献量(篇)
2924
总下载数(次)
2
总被引数(次)
38883
论文1v1指导