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摘要:
摄像机标定的一个重要问题是既要保证参数估计的精确性,又要满足旋转矩阵正交约束条件.本文在线性优化和遗传算法的基础上提出了一种新的双段标定方案.第一阶段,在忽略畸变参数的情况下,利用最小二乘法估计摄像机内外参数.为减少畸变影响,本阶段仅考虑图像中心区域的标定点; 第二阶段,以第一阶段的估计值为初始值,并考虑摄像机畸变的影响,根据整个图像范围的标定点,利用遗传算法优化摄像机的所有参数以获得精确解.由于该算法直接优化摄像机的旋转角度,所以本文的标定方案能够容易地满足旋转矩阵正交约束条件.此外,采用遗传算法也简化了摄像机标定过程.
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文献信息
篇名 一种精确标定摄像机的遗传算法方案
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 摄像机标定 遗传算法 计算机视觉
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TN94
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2000.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系 139 3029 29.0 47.0
2 黄海贇 上海交通大学计算机科学与工程系 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
摄像机标定
遗传算法
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
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3
总被引数(次)
28003
论文1v1指导