人工神经网络在居民用电量预测中的应用

• 作者: 李剑超
• 来源期刊: 广西电力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 居民用电量 预测 应用
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 9-10,36
• 页数: 3页
• 分类号: TM7
• 字数: 1869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-735X.2000.02.003

摘要

用神经网络的方法预测了全国用电量中居民用电量的变化,结论是到2005年居民用电量将占全国总用电量的1/5.并探讨了在神经网络的输入数据中添加一些有重要影响的数据可以明显提高预测精度的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李剑超	河海大学水利与环境科学研究所	15	574	11.0	15.0