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摘要:
以人脑神经细胞之间的联接关系为背景提出的细胞神经网络,由大量胞元组成,且只允许最邻近的胞元之间直接通信,这种神经网络模型对二维图像的初级加工很有用,它的实现也较容易.在介绍了细胞神经网络模型的基础上,阐述了细胞神经网络用于图像滤波的方法,给出了软件程序框图及仿真结果.结果表明,可取得理想的处理效果.
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文献信息
篇名 一种细胞神经网络图像滤波方法
来源期刊 江苏理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 图像处理 仿真
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP183
字数 2431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2000.01.021
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄永红 江苏理工大学电气信息工程学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
图像处理
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
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