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摘要:
在人脸序列的图像编码中,模型基编码方法可以获得高的主观图像质量和低的码率,而受到广泛重视.但是,其运动参数的可靠估计还是一个难点,而且也没有一个较好的适合视觉特性的误差准则.本文提出了基于特征点的运动参数估计算法,并根据边沿,亮度和端点特性来自动提取特征点及自适应调整点的数目.提出用重建的图像的质量来估价运动参数误差,并给出了误差面积和轮廓转折率误差二个函数.这二个函数较好地反映了运动参数误差引入的图像几何失真.
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文献信息
篇名 模型基编码的运动参数估计及误差准则
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 模型基编码 图像分析 图像综合 3D线框模型
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TN911.21
字数 4229字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2000.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚庆栋 浙江大学信息与通信工程研究所 107 768 16.0 21.0
2 刘云海 浙江大学信息与通信工程研究所 14 66 5.0 7.0
3 虞露 浙江大学信息与通信工程研究所 52 591 13.0 23.0
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研究主题发展历程
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图像分析
图像综合
3D线框模型
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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月刊
1000-436X
11-2102/TN
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北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
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