小波包分解在球磨机的故障特征提取中的应用

• 作者: 刘晓爽 刘立
• 来源期刊: 有色金属（选矿部分）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 故障诊断 分形维数 球磨机
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 选矿设备
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TD9
• 字数: 2656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9492.2000.02.007

摘要

对实验中测得的球磨机噪声信号进行了小波包分析,指出可用不同频段信号的小波包系数来表征不同信号的特征.提取信号波形的分形维数和信号的均方根值作为反映故障特征信息的指标,并给出分形维数和信号能量的计算方法.以分形维数和信号能量为元素的特征矢量可作为故障诊断系统的输入矢量,对球磨机的运行状态故障进行了诊断.实验结果表明,本文提出的故障特征提取方法可以较好地应用于球磨机运行状态的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立	北京科技大学资源工程学院	91	372	10.0	14.0
2	刘晓爽	北京科技大学资源工程学院	1	6	1.0	1.0