作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
生物信息学的研究热点及方向的基本工具是知识发现,而知识发现是计算机科学近期研究的热点,真有一定的理论基础,基于知识发现的生物信息学是理论、应用相结合的必由之路.
推荐文章
机器学习与生物信息学
机器学习
生物信息学
学习方法
人工智能
生物信息学推荐系统的设计与实现
推荐系统
生物信息学
生物信息学数据库及查询
生物信息学
数据库
查询
生物信息学知识网络的构建
生物信息学
学科知识网络
知识挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于知识发现的生物信息学
来源期刊 生物工程进展 学科 生物学
关键词 生物信息学 知识发现 研究热点
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 专论
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 Q1
字数 3013字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8135.2000.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玲 南京林业大学计算机室 6 84 2.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (51)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (394)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2001(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2002(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2003(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2004(15)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(6)
2005(16)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(9)
2006(25)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(20)
2007(38)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(36)
2008(35)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(32)
2009(45)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(43)
2010(35)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(31)
2011(18)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(15)
2012(32)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(32)
2013(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2014(39)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(36)
2015(34)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(33)
2016(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
2017(26)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(26)
2018(21)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(21)
2019(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
知识发现
研究热点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物工程杂志
月刊
1671-8135
11-4816/Q
大16开
北京中关村北四环西路33号
82-13
1976
chi
出版文献量(篇)
4896
总下载数(次)
30
论文1v1指导