一种基于小波特征的红外图像识别方法

• 作者: 李兴国 李国桢 李宏贵 罗正发
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 神经网络 目标识别 红外图像
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7|TP183
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.023

摘要

本文首先对原始红外图像进行适当的预处理,然后用由Gabor小波滤波器的线性组合所构成的复合滤波器提取红外图像的特征,并且用神经网络获取最佳复合滤波器参数,从而得到最佳的目标特征矢量.本文用两类方向相反(左向和右向)的低对比度红外坦克图像进行计算机仿真实验,取得了较好的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国桢		9	139	5.0	9.0
2	李兴国	南京理工大学电子工程系	151	1442	20.0	28.0
3	罗正发		7	178	6.0	7.0
4	李宏贵	杨州大学理学院	1	12	1.0	1.0