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摘要:
介绍家庭远程医疗监护和咨询智能系统,它能自动进行监护数据分析及异常情况识别和网络报警、远程实时诊断.在心电信号分析方面,采用了一种基于最小均方差的自适应噪声滤除方法,介绍了QRS综合波和P波的检测方法及其时域特征的提取,以及基于小波分析的心电信号频域特征的提取.在结合数据融合和数据挖掘的医疗监护模型的建模方面,采用多层感知器网络和决策树方法建立报警决策器的模型.
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文献信息
篇名 结合数据融合和数据挖掘的医疗监护报警
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 医疗监护 数据融合 数据挖掘 模式识别 心电图分析
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 上海交大专题
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP2
字数 2504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2000.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图象处理和模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 胡英 上海交通大学图象处理和模式识别研究所 9 110 6.0 9.0
3 沈利 上海交通大学图象处理和模式识别研究所 8 238 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
医疗监护
数据融合
数据挖掘
模式识别
心电图分析
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研究分支
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相关学者/机构
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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