基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文分析了单字分类的缺点,给出了以多字词及短语为分类的基本单位,利用MarKov模型、语言的多种统计知识及距离测度,进行分类的策略与方法.较好地克服了过去以单字为分类的基本单位造成的识别率较低、识别速度较慢的缺点.
推荐文章
基于字符结构知识的车牌汉字快速识别技术
汽车牌照
空间结构特征
汉字识别
基于部件特征的分类方法及在汉字识别中的应用
汉字识别
部件特征
特征提取
特征分类
基于Fisher准则特征融合策略的PNN车牌汉字识别
Fisher准则
鉴别矢量
特征融合
概率神经网络
车牌汉字识别
用语义网络语言描述知识的表示
语义网络
知识表示
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用语言知识的汉字识别分类策略
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 汉字识别 语言知识
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 庆祝大学建设一周年学术论文集
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TN911.2
字数 2918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2000.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方应谦 信息工程大学电子技术学院 3 7 2.0 2.0
2 曹守建 信息工程大学电子技术学院 1 1 1.0 1.0
3 牛光 信息工程大学电子技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
汉字识别
语言知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
论文1v1指导