综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断

• 作者: 余先川 程晓春
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网 诊断 信息综合
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 338-341
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.03.019

摘要

在数据层和决策层综合信息,采用多人工神经网络系统诊断故障.通过对全互连、前馈、BP人工神经网的学习训练,可识别不同类型的故障;将诊断任务分解为多个子任务,对每个子任务训练相应的神经网,最后将多个神经网的结果综合起来,以提高系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余先川	北京师范大学信息科学学院计算机系	72	548	13.0	21.0
2	程晓春	中国科学院软件研究所计算机科学开放研究实验室	1	1	1.0	1.0