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摘要:
提出了一种基于小波包尺度图的故障检测方法,该方法通过对振动信号进行小波包分解,然后利用其尺度图作为特征量来识别设备工作是否正常,并确定其故障频率.通过对一组不同情况的机械振动信号进行分析,结果表明该方法有效可行,并且适用于其它类似问题的监测和诊断.
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文献信息
篇名 小波包尺度图在故障检测中的应用
来源期刊 暨南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波包 尺度图 故障检测
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-56
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 4341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2000.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裘正定 北方交通大学信息所 64 1403 18.0 36.0
2 刘崇春 暨南大学电子工程系 4 40 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
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1989(1)
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1992(1)
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2000(0)
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研究主题发展历程
节点文献
小波包
尺度图
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
18800
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