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摘要:
传统的控制方法大多需要知道被控对象的数学模型,而许多复杂的实际系统,其准确的数学模型往往不易得到,或者难以求解.采用自适应滑模变结构控制方法,对形如x(n)=f(x,t)+g(x,t)u+d(t)的非线性系统进行跟踪控制,其中f(x,t)和g(x,t)为未知非线性函数,且其边界未知,d(t)为未知有界扰动,为减少对被控制对象信息的依赖性,没有利用专家知道,也没有利用被控对象的历史运行数据,通过利用基函数类神经网络动态逼近函数f(x,t)和g(x,t),对自适应调整控制系统输入,得出基于RBF网络的滑模变结构自适应控制方案,经过理论分析,证明了控制方案的稳定性.仿真结果表明了该方案的可行性的实用性.
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不确定系统
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文献信息
篇名 不确定非线性系统变结构控制器设计
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 非线性系统 基函数类神经网络 动态逼近 滑模变结构控制 鲁棒性 全局稳定性
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 N945.13
字数 2853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2000.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷洪利 空军工程大学工程学院 25 132 5.0 10.0
2 张殿治 空军工程大学工程学院 8 29 4.0 5.0
3 刘文华 空军工程大学工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统
基函数类神经网络
动态逼近
滑模变结构控制
鲁棒性
全局稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
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