非模块型人工神经网络并行实现的研究

• 作者: 孙亚军
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 非模块型 人工神经网络 并行实现 全连接 随机连接
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 547-548
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.11
• 字数: 2584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2000.05.029

摘要

本文对两种非模块型神经网络--全连接和随机连接神经网络在多处理器网络上并行实现的性能进行了分析,指出处理器网络的拓扑结构和结点的扇入对这两种神经网络的并行实现的性能影响不大,并对神经网络在多处理器网络上并行实现时一个学习周期时间进行了分解,讨论了并行实现的最大加速比和最优处理器规模的计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙亚军	暨南大学理工学院电子工程系	3	9	1.0	3.0