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摘要:
该文提出了一种新的基于模糊主色调的彩色图像分割方法.其主要内容是利用各类模糊主色调在各属性类中所占比例的不同构造一动态色彩查找表,并由像元的色彩值求得所对应的模糊主色调值,再由该值查色彩表确定其所属的类别.该方法合理地避免了有监督模式分类法所固有的缺点,以及无监督模式分类法对同一类中色彩的一致性要求.试验表明该方法速度快,效率高,并且对噪声不敏感.
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文献信息
篇名 基于模糊主色调的彩色图像分割及道路检测
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 彩色图像分割 模糊集 模式分类 视觉导航
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 353-358
页数 6页 分类号 TP391
字数 5081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2000.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与工程系 623 11098 50.0 74.0
2 陆建峰 南京理工大学计算机科学与工程系 77 1217 17.0 33.0
3 耿伯英 南京理工大学计算机科学与工程系 4 97 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
模糊集
模式分类
视觉导航
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
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