基于神经网络的结构损伤诊断分析

• 作者: 李宝家 罗跃纲
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 裂纹诊断 预测 固有频率
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 建筑工程
• 页码范围: 519-521
• 页数: 3页
• 分类号: TU375.1
• 字数: 1942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2000.06.020

摘要

应用人工神经网络技术，以结构的固有频率为特征参数，建立结构故障诊断模型，对工程中常用的简支矩形截面梁裂纹深度和位置进行了诊断和预测研究。从实例可以看出，应用人工神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的综合诊断和预测分析是切实可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝家	沈阳工业大学理学院	6	75	3.0	6.0
2	罗跃纲	沈阳工业大学建筑工程系	22	329	12.0	18.0