学习方法整定电力系统非线性控制器参数

• 作者: 吴青华 周孝信 张采 蒋林
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 在线非等周期迭代学习方法 递增学习方法 可控串补非线性控制器 参数整定 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|TM71
• 字数: 688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2000.04.001

摘要

将迭代学习方法、递增式学习方法引入电力系统可控串补非线性控制器的参数整定,并根据实际电力系统的强非线性和动态过程等特点,将这些学习方法加以改进:将离线迭代学习改进为在线等周期学习,再改进为在线非等周期学习;将离线递增式学习法的定义在连续集上的目标函数变为"点"目标函数,从而可进行在线学习;在此基础上,为了使学习参数在系统遭受大扰动时有满意的效果,在学习方法中利用了非线性特性.改进后的学习方法高效、简便、实用、易行,为控制器参数的整定提供了新方法.数字仿真结果表明:在同样的计算条件下,非等周期迭代学习方法优于等周期学习方法,递增式学习方法优于非等周期迭代学习方法.控制器采用学习参数将有更好的品质特性,具有较好的动态性能和较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周孝信		128	6537	46.0	79.0
2	张采		2	60	2.0	2.0