用于控制器参数整定的遗传算法

• 作者: 李黎川 毛军红
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 遗传算法 控制器综合 参数整定
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.1999.03.018

摘要

提出了一种适用于控制器参数整定的遗传算法(GAC),给出了GAC的编码方法和遗传算子,并以一个算例显示了GAC的有效性.GAC的主要特征是浮点数编码、改进排序选择和乘法变异,在其排序选择中既保留最佳个体又使其参与后续的过程,提高了搜索效率,保证了收敛性.最主要的是,针对控制器参数整定问题的特殊性,GAC的乘法变异使问题的约束条件能够自然地由遗传算子予以满足,同时又消除了控制器参数的数量级差异所带来的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛军红		21	275	10.0	16.0
2	李黎川		20	305	11.0	17.0