神经网络补偿机床热变形误差的机器学习技术

• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热变形 知识获取 神经网络 误差补偿
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 92-95，105
• 页数: 5页
• 分类号: TG502.15|TP183
• 字数: 4687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2000.01.022

摘要

研究了以神经网络(NN)为模型的软件补偿不同机床热误差。提出知识获取是神经网 络建模的关键环节。两种数控机床被用来研究分析热变形，通过测量实验获取学习数据，特 别是温度测量和传感器数目的选取。介绍了机器学习技术和学习数据组织方法，包括归纳学 习和推理学习。给出了预报补偿的结果和精度评价。