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最大后验估计和最近邻线性回归结合的说话人自适应方法
最大后验估计和最近邻线性回归结合的说话人自适应方法
作者:
何磊
吴文虎
方棣棠
武健
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
说话人自适应
最大后验
向量域平滑
摘要:
本文提出一种新的说话人自适应方法:最大后验(MAP)估计与最近邻线性回归(NNLR)结合的自适应,利用模型近邻信息和MAP自适应结果,建立线性回归模型,对没有自适应数据的模型完成模型调整.实验证明,NNLR要优于另一种用于MAP自适应框架的模型插值方法:向量域平滑(VFS).
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文献信息
篇名
最大后验估计和最近邻线性回归结合的说话人自适应方法
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
说话人自适应
最大后验
向量域平滑
年,卷(期)
2000,(11)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
55-58
页数
4页
分类号
TP391
字数
4866字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0372-2112.2000.11.015
五维指标
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最大后验
向量域平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
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