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摘要:
本文提出一种新的说话人自适应方法:最大后验(MAP)估计与最近邻线性回归(NNLR)结合的自适应,利用模型近邻信息和MAP自适应结果,建立线性回归模型,对没有自适应数据的模型完成模型调整.实验证明,NNLR要优于另一种用于MAP自适应框架的模型插值方法:向量域平滑(VFS).
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文献信息
篇名 最大后验估计和最近邻线性回归结合的说话人自适应方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 说话人自适应 最大后验 向量域平滑
年,卷(期) 2000,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TP391
字数 4866字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.11.015
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说话人自适应
最大后验
向量域平滑
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