用决策树方法挖掘保险业务数据中的投资风险规则

• 作者: 李奔 田金兰
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类器 决策树 决策支持
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 页码范围: 1035-1038
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2000.10.008

摘要

分类器是数据挖掘的一种基本方法.本文首先介绍了分类器的基本概念和准确度评估方法,然后讲述了如何用决策树分类器在保险公司建立的保单及索赔信息数据库的基础上寻找保单中风险较大的要素,从而得出一些实用的控制投资风险的规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金兰	清华大学计算机系	24	319	10.0	17.0
2	李奔	清华大学计算机系	1	38	1.0	1.0