时变回归神经网络应用于弹簧优化设计的研究

• 作者: 赵韩 陈科
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 神经元 弹簧 机械优化设计
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 898-900,903
• 页数: 4页
• 分类号: TH135
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2000.06.014

摘要

利用人工神经网络的理论,尝试将神经网络理论应用于机械优化设计.利用时变回归神经网络的可行性、渐近稳定性和最优性,通过神经网络系统的演化,使之演化到系统的平衡态,计算网络的Lyapunov函数,并将该函数与机械优化设计问题的最优解相对应,将人工神经网络在此时的网络参数与机械优化设计问题的设计变量相对应,从而实现机械优化问题的求解.描述了神经网络用于机械优化设计的仿真算法,并以弹簧为例进行了优化计算,仿真结果表明了神经网络优化算法应用于机械优化设计的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵韩		456	5988	35.0	54.0
2	陈科		91	546	12.0	19.0