基于人工神经网络的暂态稳定性分析

• 作者: 张伯明 戴仁昶
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态稳定 人工神经网络 聚类分析
• 年，卷（期）: 2000,（12）
• 所属期刊栏目: 电力大系统灾变防治和经济运行重大课题专栏
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TM712|TP18
• 字数: 3107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.12.001

摘要

针对电力系统暂态稳定性分析中影响系统稳定性的关键因素在向量空间有一定相似性的特点,提出了一种基于聚类的人工神经网络方法,并在此基础上提出了一种对神经网络学习参数进行有效调整的经验方法,通过对实际电网的计算,证实了所述方法的快速性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伯明	清华大学电机系	233	12267	64.0	99.0
2	戴仁昶	清华大学电机系	10	224	8.0	10.0