面向对象的遗传算法及其在神经网络辅助设计中的应用

• 作者: 刘连光 周济 张建华 罗应立
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 遗传算法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.02.018

摘要

在现有的遗传算法的基础上,采用面向对象技术设计了面向对象的遗传算法,建立了遗传算法的类层次.这种方法改变了在传统的遗传算法中各个函数之间只有参数的传递,而没有代码的继承性的状况,从概念上提高了软件的可重用性.该方法在人工神经网络的辅助设计问题中的应用表明,这一算法由于采用面向对象的分析与设计方法,从而具有比传统的遗传算法更好的通用性,用户可以更方便地设计和实现自己的编码方案和遗传算子,大大提高了软件的可重用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周济		3	24	3.0	3.0
2	罗应立		92	1515	23.0	34.0
3	张建华		221	5643	42.0	66.0
4	刘连光		128	2236	22.0	44.0