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摘要:
使用信息论的方法进行连续属性的离散化.引入Hellinger偏差HD (Hellinger Divergence)作为每个区间对决策的信息量度量,从而定义切分点的信息熵,最终的离散化结果是使各区间的信息量尽可能平均.分析了HD度量在两种离散化方法中的作用,说明它在划分算法中运用比较理想,而在归并算法中则有局限.
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文本分类
代数与信息论观点的分辨矩阵属性约简研究
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文献信息
篇名 基于信息论的连续属性离散化
来源期刊 空军雷达学院学报 学科 工学
关键词 归并离散 划分离散 切分点 HD偏差 区间距离
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP18
字数 2092字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8691.2001.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭齐胜 187 1167 17.0 24.0
2 鲁汉榕 空军雷达学院指挥自动化工程系 47 262 10.0 14.0
3 徐如燕 8 71 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
归并离散
划分离散
切分点
HD偏差
区间距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
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