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摘要:
对基于信息论的离散化系列算法进行了分析,在此基础上提出了一种新的连续属性离散化方法.该算法使用信息偏差来对断点重要性进行度量,在离散化过程中使用不一致率进行控制以保证决策表的相容性不发生变化.最后通过使用C4.5和支持向量机(SVM)对该算法和其他算法进行性能对比,验证了该算法的有效性.
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文本分类
连续属性离散化算法比较研究
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属性重要性
信息熵
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文献信息
篇名 信息偏差在连续属性离散化中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 连续属性离散化 决策表 信息偏差 不一致率
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-105
页数 分类号 TP18
字数 3100字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫德勤 辽宁师范大学计算机系 124 1071 15.0 28.0
2 岳海亮 辽宁师范大学计算机系 2 18 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
连续属性离散化
决策表
信息偏差
不一致率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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