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摘要:
介绍了干旱区土壤遥感分类识别推理决策器的设计原理与实现方法.在用TM遥感图像对土壤类型进行非监督分类的基础上,建立了正向推理与逆向推理相结合的推理机制,对土壤类型进行分类识别决策.用知识表示的产生式规则与框架式规则相结合的数据结构表示土壤学专家的土壤分类识别知识.用像结构模式建立了土壤分类识别的规则,构造了土壤分类判决树,并用典型像例模式进行了各类型土壤判据文件的组织.用该方法对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究.结果表明,该方法分类精度可靠,为干旱区土壤分类识别开辟了一条新的途径.
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文献信息
篇名 土壤遥感分类识别推理决策器的设计
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 土壤遥感 分类识别 推理判决
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 434-441
页数 8页 分类号 TP79
字数 6018字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2001.06.006
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付炜 燕山大学信息学院通信与电子工程系 71 552 13.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤遥感
分类识别
推理判决
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导