利用神经网络进行近似分析的结构优化设计

• 作者: 李文勇 李泉永
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 结构近似分析 复合形法 结构优化
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TB115:TP183
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9164.2001.02.003

摘要

利用人工神经网络的高度并行和非线性映射的功能,提出用多层BP网络描述任一弹性结构的应力、位移等量和结构设计变量之间的映射关系,建立了基于人工神经网络的结构全局近似分析方法.利用复合形优化思想对BP网络进行设计和学习,建立结构近似分析的神经网络模型.桁架算例分析表明,利用神经网络进行近似分析的结构优化设计具有较高的设计精度和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李泉永	桂林电子工业学院机电与交通工程系	23	358	10.0	18.0
2	李文勇	桂林电子工业学院机电与交通工程系	93	672	13.0	21.0