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摘要:
直升机控制系统的设计、飞行模拟器的研制及计算机实时仿真都离不开直升机数学模型,但是建立可靠而且准确的直升机飞行动力学模型是十分困难的,而且也很难保证动力学模型计算的快速性、可靠性与实时性.本文基于模糊推理技术,根据飞行试验数据辨识了直升机飞行模型,可以在一定程度上保证所辨识模型的简单、准确与计算的实时性.为了提高模糊模型的精度,文中采用了一种新方法来处理矛盾规则.本文利用模糊聚类分析的方法对海量的试验样本数据进行处理,有效地减少了辨识模型的规则数量.最后的仿真辨识结果表明,辨识效果合理,方法可行.
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内容分析
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文献信息
篇名 模糊推理在直升机模型辨识中的应用
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 航空航天
关键词 直升机数学模型 模糊推理 模糊聚类 飞行控制
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-129
页数 6页 分类号 V249.121
字数 1466字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2001.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张呈林 南京航空航天大学直升机技术研究所 65 550 13.0 18.0
2 徐锦法 南京航空航天大学直升机技术研究所 52 460 12.0 19.0
3 宋彦国 南京航空航天大学直升机技术研究所 24 212 9.0 14.0
传播情况
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2007(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
直升机数学模型
模糊推理
模糊聚类
飞行控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4543
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