基于BP神经网络的农机拥有量预测技术

• 作者: 谢永良 陈丽能
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 农业机械 拥有量 预测技术
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|S2301
• 字数: 3509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2001.01.035

摘要

应用BP神经网络技术预测农业机械的社会拥有量，证实了农机拥有量系统的非线性混沌特征，提出了预测的“窗口”最优化方法和预测操作技术。并对今后5年的农机拥有量进行了预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽能		14	138	7.0	11.0
2	谢永良	浙江大学农业工程系	3	164	3.0	3.0