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摘要:
基于分形和迭代函数系统的特点,提出了一种改进的遗传搜索算法,算法中应用了变长编码的表示方法、杂交算子、变异算子和多目标的适应度函数.此外,构造了特殊的遗传算子来控制和维持个体的合法性.实验证明,该方法的图像压缩比高、解码质量好.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的二值图像压缩
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 分形图像压缩 遗传算法 迭代函数系统(IFS)
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2978字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2001.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘冠蓉 武汉理工大学计算机科学与技术学院 14 153 7.0 12.0
2 郭京蕾 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 9 2.0 2.0
3 何华 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形图像压缩
遗传算法
迭代函数系统(IFS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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