采用神经网络与模糊曲线相结合的短期电力负荷预测方法

• 作者: 刘盛松 王敏 王正风
• 来源期刊: 安徽水利水电职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统短期负荷预测 人工神经网络 模糊曲线 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6221.2001.01.012

摘要

文章提出了一种神经网络(ANN)与模糊曲线(Fuzzy Curve)有机结合的短期负荷预测方法,该方法采用ANN作为基本负荷预测,再用模糊曲线考虑影响负荷变化的因素(如天气的迅速变化、重大节假日等),对基本负荷预测做出修正,从而得到最终的负荷预测值.同时,针对传统BP学习算法的缺点,将BP算法和模拟退火算法的优点相结合以提高网络的学习性能.实例表明,该ANN-FC模型实用有效、精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正风		31	396	10.0	19.0
2	王敏	合肥工业大学电气与自动化工程学院	36	1373	11.0	36.0
3	刘盛松	上海交通大学电力学院	10	233	9.0	10.0