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摘要:
将径向基函数神经网络用于汽轮发电机组能损在线监测系统,当系统中个别测点失效时,可采用预先学习好的神经网络进行仿真,产生与机组实时运行状态相适应的数据以取代失效测点。与传统方法比较,可使系统的准确性、可靠性大为提高。
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自适应滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 径向基函数网络在能损监测系统中的应用
来源期刊 华中电力 学科 工学
关键词 汽轮发电机组 神经网络 能损监测
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TM769
字数 2718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6519.2001.03.010
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮发电机组
神经网络
能损监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中电力
双月刊
1006-6519
42-1392/TM
大16开
湖北省武汉市
1988
chi
出版文献量(篇)
2104
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9582
论文1v1指导