基于BP网络的一种机型识别方法

• 作者: 张晓刚 张纳温 贺正洪
• 来源期刊: 空军工程大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 目标识别 BP模型
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP391
• 字数: 3441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2001.05.009

摘要

目标识别是防空信息处理中的一个重要环节,而对空中目标类型的识别仍没有成熟的理论.在BP算法的基础上,提出了一种基于神经网络的目标识别方法,并就具体的主空袭飞机类型给出了识别模型,最后用MATLAB提供的神经网络工具箱进行仿真.仿真结果表明,此方法合理可行,这对提高防空信息处理的准确性具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张纳温	空军工程大学导弹学院	21	78	4.0	8.0
2	贺正洪	空军工程大学导弹学院	41	233	9.0	12.0
3	张晓刚	空军工程大学导弹学院	14	62	5.0	7.0