基于遗传算法的非线性传感器模型辨识

• 作者: 庄哲民 黄惟一
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性传感器 遗传算法 逆模型
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 1257字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2001.01.002

摘要

提出了一种新的、基于遗传算法的非线性传感器逆模型建模方法.利用遗传算法建模,可以方便、准确地辨识未知非线性模型的系数.仿真实验表明该方法较传统方法,具有更好的灵活性与适应性,可以方便地实现在线修正模型系数,因此提高了传感器的测量精度.由于遗传算法可以实现模型系数空间的全局搜索,因此可以避免在模型系数训练过程中陷入局部极小点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄惟一	东南大学仪器科学与工程系	122	1447	21.0	30.0
2	庄哲民	东南大学仪器科学与工程系	4	95	3.0	4.0