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利用神经网络预测开炼机横压力的大小
利用神经网络预测开炼机横压力的大小
作者:
吴克俭
曾海泉
杨元凤
罗跃纲
鄢利群
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
开炼机
横压力
人工神经网络
摘要:
在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立开炼机横压力与其影响因素之间对应关系的数学模型.用该数学模型对几种工况下横压力的数值进行预测,预测结果与实验数值相符.这为开炼机横压力的定量计算开拓了新途径.
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
利用神经网络预测开炼机横压力的大小
来源期刊
沈阳化工学院学报
学科
工学
关键词
开炼机
横压力
人工神经网络
年,卷(期)
2001,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
201-203
页数
3页
分类号
TQ330.4+3
字数
1552字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-2198.2001.03.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨元凤
13
76
5.0
8.0
2
罗跃纲
22
329
12.0
18.0
3
曾海泉
13
237
8.0
13.0
4
鄢利群
20
87
5.0
9.0
5
吴克俭
2
11
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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引证文献
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(0)
二级引证文献
(0)
2001(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
开炼机
横压力
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳化工大学学报
主办单位:
沈阳化工大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2095-2198
CN:
21-1577/TQ
开本:
大16开
出版地:
沈阳经济技术开发区11号街 沈阳化工大学学报编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
1593
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7767
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