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摘要:
在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立开炼机横压力与其影响因素之间对应关系的数学模型.用该数学模型对几种工况下横压力的数值进行预测,预测结果与实验数值相符.这为开炼机横压力的定量计算开拓了新途径.
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文献信息
篇名 利用神经网络预测开炼机横压力的大小
来源期刊 沈阳化工学院学报 学科 工学
关键词 开炼机 横压力 人工神经网络
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 201-203
页数 3页 分类号 TQ330.4+3
字数 1552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2198.2001.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨元凤 13 76 5.0 8.0
2 罗跃纲 22 329 12.0 18.0
3 曾海泉 13 237 8.0 13.0
4 鄢利群 20 87 5.0 9.0
5 吴克俭 2 11 1.0 2.0
传播情况
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
开炼机
横压力
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳化工大学学报
季刊
2095-2198
21-1577/TQ
大16开
沈阳经济技术开发区11号街 沈阳化工大学学报编辑部
1986
chi
出版文献量(篇)
1593
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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