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摘要:
自Engle(1982)首创ARCH模型以来,各种推广和变异模型纷纷问世,形成庞大的ARCH类模型族.这些模型普遍存在一个缺陷:通常只限制条件方差函数的系数非负以保证条件方差非负,并且在正态分布假设下用最大似然方法进行估计.本文明确提出带约束条件的AGARCH模型这新概念,并用非线性规划方法代替最大似然方法对模型进行估计.实证结果表明这样的作法是可行且较优的.
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文献信息
篇名 带约束条件的AGARCH模型
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 带约束条件的AGARCH模型 最大似然估计 非线性规划 国债即期利率
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 276-282
页数 7页 分类号 O211.6
字数 3835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2001.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方兆本 中国科学技术大学统计与金融系 103 2220 26.0 45.0
2 吴硕思 中国科学技术大学统计与金融系 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
带约束条件的AGARCH模型
最大似然估计
非线性规划
国债即期利率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6455
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