协同神经网络中参数的优化

• 作者: 任庆生 戚飞虎 王海龙
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 协同神经网络 神经网络优化 遗传算法 目标识别
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 215-218
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2001.03.013

摘要

提出了一种基于遗传算法的协同神经网络中参数的优化算法,该算法利用遗传算法的全局最优搜索能力,在协同神经网络的参数空间搜索最优解.对从“车牌识别系统”中采集得到的数字样本进行的测试表明: 优化算法能有效提高协同神经网络的识别性能,使识别率达到了较为实用的水平(98.4%).另外,还对协同神经网络中各个参数在识别过程中的作用进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚飞虎	上海交通大学计算机系	139	3029	29.0	47.0
2	王海龙	上海交通大学计算机系	13	203	8.0	13.0
3	任庆生	上海交通大学计算机系	24	486	12.0	22.0