彩色汽车图象牌照定位新方法

• 作者: 张引 潘云鹤
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 彩色边缘检测 区域生长 牌照识别 智能交通系统
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 374-377
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|U491.116
• 字数: 2872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.04.014

摘要

汽车牌照定位是一个公认的较难解决的图象分割问题.目前已经实现的分割主要局限于灰度图象，且定位效果仍易受阴影和光照等条件的影响.为解决彩色汽车图象牌照定位问题，提出了彩色图象边缘检测算子ColorPrewitt和彩色边缘检测与区域生长相结合的牌照定位算法ColorLP，其充分利用了颜色信息和牌照特点.ColorPrewitt算法简单，全面作用在颜色空间的3个分量上，在彩色牌照定位的边缘检测中具有传统算子无法比拟的优势.实验表明，检测出的牌照区域完整，且与背景易于进一步剥离，由此可见，ColorLP定位牌照区域准确率高，适用于任意背景、位置和光照下的牌照定位，且通用性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘云鹤	浙江大学人工智能研究所	204	7394	51.0	80.0
2	张引	浙江大学人工智能研究所	44	1518	17.0	38.0