二值图像的多尺度细化算法

• 作者: 乔秀琴 吴乐华 张艳红 曹长修 朱桂斌
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 细化 多尺度 骨架提取 图像识别
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1482.2001.02.005

摘要

在给出二值图像多尺度表示方法的基础上,提出一种基于多尺度表示的细化算法,与目前已有的算法相比较,它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现.实验结果表明,该算法很好地克服了传统细化算法的不足,为处理受强噪声污染的二值图像提供了一个新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹长修	重庆大学自动化学院	162	2835	26.0	47.0
2	吴乐华	重庆通信学院图像通信教研室	36	287	9.0	15.0
3	朱桂斌	重庆大学自动化学院	2	43	2.0	2.0
4	张艳红	重庆通信学院图像通信教研室	2	13	1.0	2.0
5	乔秀琴	重庆通信学院地方生部	1	13	1.0	1.0