一种基于主题敏感辞分析的新闻文献自动摘要系统的研究与实践

• 作者: 沈洲 王永成 韩客松
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 主题敏感辞分析 自动
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2001.09.006

摘要

介绍了一种基于主题敏感辞分析的新闻文献自动摘要系统的研究与实践。首先阐述了主题敏感辞分析的心理语言学基础，然后详细介绍了系统中的主题敏感辞的获取、敏感辞修饰关系分析、敏感辞同现关系分析等步骤，最后给出了该系统与原有摘要系统评价测试对比结果。评测结果显示，该系统无论在处理速度还是在摘要质量上均有明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永成	上海交通大学电子信息学院	94	2540	28.0	48.0
2	韩客松	上海交通大学电子信息学院	17	889	13.0	17.0
3	沈洲	上海交通大学电子信息学院	9	240	7.0	9.0