利用平行网页建立中英文统-计翻译模型

• 作者: 聂建云 陈江
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中英问句翻译 平行网页 句对齐 统计翻译模型 跨语言信息检索
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 1-12
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 8166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2001.01.001

摘要

建立翻译模型的目的是试图从平行文本(或翻译例句)中自动抽取翻译关系。本文将描述我们在建立中英文统计翻译模型上的尝试。我们所用的平行文本是从万维网上自动获得的半结构性平行文本。在训练过程中，我们尽量利用文本中的HTML结构信息。实验表明，所训练的翻译模型能达到80％的准确率。对于象跨语言信息检索这样的应用，这样的准确率已经能大致满足需要。这一工作表明，对于检索引擎上的问句的翻译可以使用比机器翻译成本更低的工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂建云	蒙特利尔大学RALI实验室	2	31	2.0	2.0
2	陈江	蒙特利尔大学RALI实验室	1	25	1.0	1.0